O companie a cheltuit 500 de milioane de dolari într-o lună după ce a uitat să limiteze utilizarea AI

[COSMIN]

Entuziasmul companiilor pentru inteligența artificială începe să fie temperat de costurile tot mai mari asociate utilizării acestor servicii. Noi informații apărute în mediul online arată că o companie a consumat aproximativ 500 de milioane de dolari într-o singură lună pe credite AI, după ce nu a impus limite clare de utilizare.

Cazul ridică noi semne de întrebare despre eficiența investițiilor masive în inteligență artificială și despre promisiunile legate de reducerea costurilor operaționale.

Costurile AI pun presiune pe companii

Potrivit unui raport Axios, o companie a consumat rapid credite pentru modelul Claude fără să stabilească restricții sau praguri interne pentru utilizare.

Incidentul apare într-un moment în care tot mai multe corporații reevaluează impactul real al inteligenței artificiale asupra productivității și costurilor.

Mai multe companii importante, printre care Costco, Delta Air Lines și IBM, și-au exprimat recent rezervele față de eficiența AI în raport cu cheltuielile generate de infrastructură și de accesul la modele prin API.

Productivitatea promisă întârzie să apară

Discuțiile despre costurile AI s-au intensificat și după declarațiile lui Andrew Macdonald, noul COO al Uber. Acesta a atras atenția asupra cheltuielilor ridicate asociate utilizării modelelor AI și asupra faptului că productivitatea angajaților nu a crescut la nivelul estimat inițial.

Ulterior au apărut informații potrivit cărora inginerii Uber ar fi consumat deja bugetul companiei destinat AI pentru anul 2026.

În paralel, companii precum Amazon, Meta și Microsoft continuă restructurările și reducerea numărului de angajați, mizând în continuare pe automatizare și inteligență artificială.

Companiile caută soluții pentru reducerea cheltuielilor

Pe fondul acestor probleme, tot mai multe firme încearcă să limiteze consumul excesiv de tokeni AI, fenomen numit în industrie „tokenmaxxing”. Termenul descrie tendința unor echipe de a utiliza cât mai rapid creditele disponibile pentru modelele AI.

Marile companii din domeniu, inclusiv Google, lucrează deja la modele și metode de inferență mai eficiente din punct de vedere al costurilor.

Potrivit unui raport Gartner, costurile de procesare pentru modelele generative AI ar putea scădea până în 2030 la aproximativ o zecime din nivelul actual. Totuși, aceeași analiză estimează că volumul de utilizare ar putea crește de până la 30 de ori, pe măsură ce companiile adoptă agenți AI și fluxuri automate tot mai complexe.

Articolul O companie a cheltuit 500 de milioane de dolari într-o lună după ce a uitat să limiteze utilizarea AI apare prima dată în Go4IT.

View the full article